Windows 下 Python 统一字符编码
背景说明
在尝试从源码安装某个 PyPi 库时，Windows 下报错——提示 UnicodeDecodeError，这个错误在 Linux 测试没有出现过。然而甲方的技术栈，无论是软件，还是机器，都依赖微软系，这就倒逼我们去适配他们的环境。
问题分析
虽然 PyPi 有这个包的 wheel，但是更新没有那么频繁。所以，官方推荐将代码 Clone 下来，再通过 setup.py 来构建并安装。
图 1: 安装时报错
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问题背景
昨天访问域名提示证书过期，记得之前有配置了 certbot 自动更新，但是查看日志发现是 certbot renew 更新时出错了，报错指出其依赖 python3-certbot-nginx 没有装，这里需要夸下这种可插拔的插件设计。
想装该 plugin 时，依赖 Hell 出现了 —— certbot-nginx 本身又依赖 nginx-core，然而笔者的 Nginx 是自己从源码编译的，发行版中的 nginx-core 要比自编译的旧，很多新特性不支持（如 ssl_reject_handshake）。
想必，这就是不使用官方版本的坏处了：DIY 固然好，能跟上最近的包功能特性，但有一好没两好，周边的官方拓展库可能暂时没有为新版的包做适配，那么新副本开荒的工作就只能自己包揽过来做了。
C++ 源码编译 OpenCV4，构建共享库和可执行文件
背景说明
在开发机器视觉应用时，Python 这一脚本语言很适合作为胶水将其它语言编写的组件粘贴起来，也就是说控制逻辑部分变动比较快的话，使用 JS, Lua 或 Python 来写，除了开发速度快，还有利于跨平台运行；而底层的基础设施 Infra 则采用机器执行效率更高的语言，甚至可以为不同的硬件做汇编指令级别的定制。
本文要解决的问题，包括：
- 从源码编译并安装 OpenCV 4.x（如 4.4.5）
- 在 C++ 代码中调用 OpenCV 库，完成简单的图像矩阵化操作
- 将 C++ 代码编译并链接成
.so动态链接库 - 使用 make 工具链，自动化完成构建工作
- 在 Python 中调用动态连接库
为什么 Python 需要 if __name__ == "__main__" 语句
为什么这么设计（Why’s THE Design）是一系列关于计算机程序设计中决策的文章，在这个系列的每一篇文章中都会提出一个具体的问题，并从不同的角度讨论这种设计的优缺点、对具体实现造成的影响。
🙋♂️ 简要回答
TL;DR
这样的机制是保护用户在无意中调用脚本中的代码。以下面的脚本为例子：
删除项目中的 pyc 文件和 __pycache__ 文件夹
问题背景
项目中每个模块下都有为数不少的 Python 文件，当做了一些局部的修改，需重启服务验证想法时，不要使用旧版的系统缓存的 pyc 编译文件，而是修改后的 Python 文件。